1) Jeux de données
Aucun CSV chargéPar défaut : Île-de-France (fichiers “light”). Vous pouvez ajouter un CSV d’un autre département via “Importer”.
Conseil : utilisez un fichier DVF géolocalisé (avec latitude/longitude), sinon le filtre par rayon ne pourra pas fonctionner.
2) Adresse + rayon
Géocodage prêt3) Filtres (biens + période)
——
4) Analyse par rue (après “Appliquer”)
—Objectif : “décocher tout ce qui n’est pas la rue X”, puis option de section (numéros) + côté pair/impair.
Carte
—Chiffres clés
—Ventes (DVF)
—
| Date | Type | Pièces | Surf | Prix | €/m² | Dist | Adresse |
|---|
Astuce : décochez des ventes pour ajuster les chiffres et les graphiques, puis exportez CSV/PDF.
Cet observatoire analyse les ventes réellement enregistrées par les notaires, sur une période et un périmètre précis.
Pour éviter les estimations approximatives, trois indicateurs complémentaires sont utilisés :
La médiane €/m²
C’est le cœur du marché : 50 % des ventes sont au-dessus, 50 % en dessous.
Elle neutralise les ventes atypiques et constitue la référence la plus fiable lorsque le nombre de ventes est limité.
La moyenne pondérée €/m²
Chaque vente est pondérée par sa surface.
Les biens comparables (en m²) ont donc plus de poids que les micro-surfaces ou les biens exceptionnels.
👉 C’est l’indicateur le plus pertinent pour estimer un bien standard.
La moyenne €/m²
Elle donne une vision globale, mais peut être influencée par des ventes atypiques.
Elle sert surtout à identifier un plafond de marché, pas un prix cible.
📌 Méthode professionnelle
Le prix de marché se situe généralement entre la médiane et la moyenne pondérée, puis s’ajuste selon les caractéristiques réelles du bien (étage, ascenseur, état, DPE, vue…).